Åpne datasett for menneskelige navigasjonsstrategier i utenlandske nettverkssystemer

Anonim

Navigering innenfor og over ulike typer informasjon er en underliggende prosess for å utføre mange daglige oppgaver. Selv om menneskelig navigasjon er en naturlig del av livet, er utforskningen av de underliggende mekanismer langt fra trivial. Et strukturert vitenskapelig datasett har blitt tilbudt av datavitenskaperen András Gulyás og hans forskningsgruppe for å undersøke menneskelig navigasjon i utenlandske komplekse systemer. "Vi har gjort forskning i navigering av komplekse nettverk, både teknologiske og naturlige, " sier Dr. Gulyás, seniorforsker ved Budapests universitet for teknologi og økonomi og det ungarske vitenskapsakademiet ", og vi følte at vi ville trenge en smart database samle analyserbare data om menneskelig navigasjon. "

Matematikeren og Android-programvareutvikleren Attila Korosi hadde ideen om å lage et gratis spill på Android-plattformen som ville samle navigasjonsdata. Vi har utviklet og implementert Android-appen nøye. Det er et ordmorph-spill som heter FIT-FAT-CAT, sier Korosi. "Essensen av dette spillet er å finne korte ruter mellom engelske trebrevsord, ved å endre bare ett bokstav per trinn, og selvfølgelig gjennom gyldig engelsk ord."

Forskningsgruppemedlem Dr. Marianna Sliz, språkforsker og kognitive vitenskapsmann ved Eotvos Science University of Budapest sier: "Ordet morph-spill er en veldig spesiell fra menneskelig navigasjon, avhengig av ord som elementer av setninger, men stiene som finnes av mennesker er fullt ut uavhengig av betydningen av ordene, og har heller ikke noe forhold til meningsfulle setninger. Mennesker kan navigere raskt og effektivt i deres mentale leksikon når man for eksempel snakker, men å spille dette spillet krever en helt annen navigasjon. "

"Vi brukte denne datasettet i undersøkelsene våre, men vi tror andre forskere kan også utnytte det. Derfor legger vi ytterligere innsats for å gjøre databasen lett tilgjengelig, sier Dr. Gulyas, og uttrykker håp om at dataene også kan inspirere fremtiden samarbeid. "Ifølge vår tidligere studie vet vi allerede at ruter produsert av Fit Fat Cat-spillere adlyder hierarkiske utvalgsregler, på samme måte som andre komplekse systemer som internett eller strukturelle nettverk av den menneskelige hjerne. Vi tror sterkt på at vi og andre kan bruke dette datasett for å utforske naturen til menneskelig navigasjon, sier Dr. Gulyás.

menu
menu